1.7 KiB
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|---|---|---|---|
| post | Bitmap | 算法 algorithm Bitmap | algorithm |
bitmap
所谓bitmap就是用一个bit位来标记某个元素对应的value，而key即是这个元素。由于采用bit为单位来存储数据，因此在可以大大的节省存储空间
算法思想
32位机器上，一个整形，比如 int a; 在内存中占32bit，可以用对应的32个bit位来表示十进制的0-31个数，bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询
优点：
-
效率高，不许进行比较和移位
-
占用内存少，比如有N=10000000个正整数，用bit存储占用内存为N/8 = 1250000Bytes = 1.2M，如果采用int数组存储，则需要38M以上
缺点：
无法对存在重复的数据进行排序和查找，因为key唯一，value只有0/1
示例：
申请一个int型的内存空间，则有4Byte，32bit。输入 4， 2, 1, 3时：
![bitmap][bitmap]
思想比较简单，关键是十进制和二进制bit位需要一个map映射表，把10进制映射到bit位上
map映射表
假设需要排序或者查找的总数N=10000000，那么我们需要申请的内存空间为 int a[N/32 + 1]。其中a[0]在内存中占32位,依此类推：
bitmap表为：
a[0] ------> 0 - 31
a[1] ------> 32 - 63
a[2] ------> 64 - 95
a[3] ------> 96 - 127
......
位移转换
（1） 求十进制数0-N对应的在数组a中的下标
index_loc = N / 32即可，index_loc即为n对应的数组下标。例如n = 76, 则loc = 76 / 32 = 2,因此76在a[2]中。
（2）求十进制数0-N对应的bit位
bit_loc = N % 32即可，例如 n = 76, bit_loc = 76 % 32 = 12
（3）利用移位0-31使得对应的32bit位为1
int[index_loc] << bit_loc
[bitmap]: {{"/bitmap.jpg" | prepend: site.imgrepo }}