diff --git a/_posts/2018-6-21-Markdown_brief_syntactic.md b/_posts/2018-6-21-Markdown_brief_syntactic.md
index af588d4..ade572a 100644
--- a/_posts/2018-6-21-Markdown_brief_syntactic.md
+++ b/_posts/2018-6-21-Markdown_brief_syntactic.md
@@ -32,7 +32,7 @@ toc: true
 2. 有序的列表则是使用一般的数字接着一个英文句点作为项目标记：
 >1. Red
 >2. Green
->3. Blue
+>3. Blue 
 - **目录**
 >用`[TOC]`生成目录
 - **加粗** 用双*号
diff --git a/_posts/2020-1-28-redis_distributed_locks.md b/_posts/2020-1-28-redis_distributed_locks.md
index 5533996..6031cc2 100644
--- a/_posts/2020-1-28-redis_distributed_locks.md
+++ b/_posts/2020-1-28-redis_distributed_locks.md
@@ -11,7 +11,35 @@ author: lemonchann
 
 <!-- more -->
 
-抛砖引玉，今天就来说说其中一个技术细节，也是在我另一篇文章[Linux后台开发C++学习路线技能加点](https://zhuanlan.zhihu.com/p/102048769)中提到但没展开讲的，高并发服务编程中的**redis分布式锁**。
+## 什么是锁
+
+后台开发中锁的概念是「实现多个进程或线程互斥的访问共享资源的一种机制」，这里的计算机术语我举个栗子你就能理解：
+
+> 小王家只有卧室一台电视机。小王他爸喜欢看篮球NBA，小王他妈喜欢追综艺，如果小王他爸妈一起抢着看就会打架谁都看不好，这就是「死锁」。
+>
+> 怎么办？小王他爸每次进入房间看电视第一件事就是把房门锁上，同样的小王他妈每次进房间看综艺第一件事也是把房门锁上，这就是「加锁」。
+
+
+
+在计算机中公共资源可以是一块公共的内存，或者是一个公共的文件，对于这类共享资源的访问都是需要「加锁」保证各个进程或线程的资源访问互相不干扰。
+
+
+
+## 什么是分布式锁
+
+分布式锁是在分布式系统中提出的概念，所谓分布式是指由很多功能对等的节点，提供相同的服务，各个节点如果需要访问「共享资源」，为了保证数据一致性也需要「加锁」，这个锁可以放在「公共存储数据库」，访问共享资源之前先去公共存储数据库拿锁，拿到锁才能访问共享资源。
+
+还是拿上面的小王来举例子：
+
+> 现在小王的村里只有一个电视（小王村真穷），现在这个电视不是属于小王家，整个村的人都看这一个电视，并且要求一家在看的时候其他家不能看（这是看的啥电视），以前小王家的锁不能锁村里的电视，那怎么办呢？ 
+>
+> 村里每个家庭就是一个「分布式节点」，一个解决方案是把电视放在村长家「公共存储数据库」，各家轮流去村长家看电视，并且在进去看的时候让村长关门「加锁」，这就是分布式锁。
+
+
+
+## 分布式锁实现
+
+今天就来说说其中一个技术细节，也是在我另一篇文章[Linux后台开发C++学习路线技能加点](https://zhuanlan.zhihu.com/p/102048769)中提到但没展开讲的，高并发服务编程中的**redis分布式锁**。
 
 这里罗列出**3种redis实现的分布式锁**，并分别对比说明各自特点。
 
diff --git a/_posts/2020-1-4-learn_cpp.md b/_posts/2020-1-4-learn_cpp.md
index 17daddc..6dce446 100644
--- a/_posts/2020-1-4-learn_cpp.md
+++ b/_posts/2020-1-4-learn_cpp.md
@@ -256,7 +256,5 @@ author: lemonchann
 
 一口气写下来肯定还不够完善，文章会保持更新和修改，想到了再补充吧。感兴趣可以关注我的微信公众号 **柠檬橙学编程** 更多干货和有趣的技术分享。
 
-**我整理了文中提到和推荐的电子书与视频教材**，都是好几年学习过程中收集的，关注微信公众号 **柠檬橙学编程** 回复 **1024** 免费分享给大家。
-
-![资料截图.png](https://i.loli.net/2020/01/16/Sg9MvLO2bTutU46.png)
+**我整理了文中提到和推荐的电子书与视频教材**，都是好几年学习过程中收集的，关注微信公众号 **柠檬橙学编程** 回复 【**1024**】 免费分享给大家。
 
diff --git a/_posts/2020-2-12-linux_date.md b/_posts/2020-2-12-linux_date.md
new file mode 100644
index 0000000..492f8c9
--- /dev/null
+++ b/_posts/2020-2-12-linux_date.md
@@ -0,0 +1,210 @@
+---
+layout: post
+title: "多面手linux date命令"
+date:   2020-1-27
+tags: [后台开发]
+comments: true
+author: lemonchann
+---
+
+今天给项目写了个脚本需要获取前一天的时间，本来先获取今天的然后减一下，如果是1号的话还要考虑大小月份挺复杂的，于是去查了一下手册`date`命令原生支持，喜出望外，今天就详细说说这个看起来不起眼的`date`命令。
+
+使用Linux的同学应该对linux的`date`命令不会陌生，经常需要在命令行敲一下这个命令获取当前时间。然而这只是他的能力冰山一角。
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date 
+2020年 02月 12日 星期三 19:51:46 CST
+```
+
+
+
+## 常规操作
+
+#### 获取时间戳，1970年1月1日0点0分0秒到现在历经的秒数
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date +%s
+1581508426
+```
+
+
+
+#### 时间戳还原，把刚才的秒数还原成时间字符串
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date -d "@1581508426"
+2020年 02月 12日 星期三 19:53:46 CST
+```
+
+
+
+#### 指定的时间字符串转换成时间戳
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date -d '02/22/2222 07:21:22' +%s
+7956832882
+#或者
+[llchan@localhost ~]$ date -d '2222-02-22 07:21:22' +"%s"
+7956832882
+```
+
+
+
+#### 格式化输出时间格式
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date "+%Y-%m-%d"
+2020-02-12
+[llchan@localhost ~]$ date "+%H:%M:%S"
+20:01:53
+[llchan@localhost ~]$ date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"
+2020-02-12 20:02:06
+```
+
+具体的格式参考man手册：
+
+```bash
+ 格式 FORMAT 控制着输出格式. 仅当选项指定为全球时间时本格式才有效。 分别解释如下:
+
+       %%     文本的 %
+
+       %a     当前区域的星期几的简写 (Sun..Sat)
+
+       %A     当前区域的星期几的全称 (不同长度) (Sunday..Saturday)
+
+       %b     当前区域的月份的简写 (Jan..Dec)
+
+       %B     当前区域的月份的全称(变长) (January..December)
+
+       %c     当前区域的日期和时间 (Sat Nov 04 12:02:33 EST 1989)
+
+       %d     (月份中的)几号(用两位表示) (01..31)
+
+       %D     日期(按照 月/日期/年 格式显示) (mm/dd/yy)
+
+       %e     (月份中的)几号(去零表示) ( 1..31)
+
+       %h     同 %b
+
+       %H     小时(按 24 小时制显示，用两位表示) (00..23)
+
+       %I     小时(按 12 小时制显示，用两位表示) (01..12)
+
+       %j     (一年中的)第几天(用三位表示) (001..366)
+
+       %k     小时(按 24 小时制显示，去零显示) ( 0..23)
+
+       %l     小时(按 12 小时制显示，去零表示) ( 1..12)
+
+       %m     月份(用两位表示) (01..12)
+
+       %M     分钟数(用两位表示) (00..59)
+
+       %n     换行
+
+       %p     当前时间是上午 AM 还是下午 PM
+       
+       %r     时间,按 12 小时制显示 (hh:mm:ss [A/P]M)
+
+       %s     从 1970年1月1日0点0分0秒到现在历经的秒数 (GNU扩充)
+
+       %S     秒数(用两位表示)(00..60)
+
+       %t     水平方向的 tab 制表符
+
+       %T     时间,按 24 小时制显示(hh:mm:ss)
+
+       %U     (一年中的)第几个星期，以星期天作为一周的开始(用两位表示) (00..53)
+
+       %V     (一年中的)第几个星期，以星期一作为一周的开始(用两位表示) (01..52)
+
+       %w     用数字表示星期几 (0..6); 0 代表星期天
+
+       %W     (一年中的)第几个星期，以星期一作为一周的开始(用两位表示) (00..53)
+
+       %x     按照 (mm/dd/yy) 格式显示当前日期
+
+       %X     按照 (%H:%M:%S) 格式显示当前时间
+
+       %y     年的后两位数字 (00..99)
+
+       %Y     年(用 4 位表示) (1970...)
+
+       %z     按照 RFC-822 中指定的数字时区显示(如, -0500) (为非标准扩充)
+
+       %Z     时区(例如, EDT (美国东部时区)), 如果不能决定是哪个时区则为空
+```
+
+
+
+## 下面就是比较骚的操作，我今天用到了。
+
+
+
+#### 获取相对当前时间的明天的时间
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date -d next-day
+2020年 02月 13日 星期四 20:08:35 CST
+
+#你可以指定输出格式，比如
+[llchan@localhost ~]$ date -d next-day +%Y%m%d
+20200213
+```
+
+
+
+#### 获取相对于当前时间的昨天的时间
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date -d last-day
+2020年 02月 11日 星期二 20:11:35 CST
+
+#你也可以指定输出格式，比如
+[llchan@localhost ~]$ date -d last-day +%Y%m%d
+20200211
+```
+
+
+
+#### 获取相对当前时间的上个月的时间
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date -d last-month
+2020年 01月 12日 星期日 20:13:20 CST
+
+#同样的你也可以指定输出格式，比如
+[llchan@localhost ~]$ date -d last-month +%Y-%m-%d
+2020-01-12
+```
+
+
+
+#### 获取相对当前时间的下个月的时间
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date -d next-month
+2020年 03月 12日 星期四 20:15:44 CST
+
+[llchan@localhost ~]$ date -d next-month "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"
+2020-03-12 20:15:38
+```
+
+
+
+#### 获取相对当前时间的明年的时间
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date -d next-year
+2021年 02月 12日 星期五 20:17:21 CST
+```
+
+
+
+#### 获取相对当前时间的上一年的时间
+
+```bash
+[llchan@localhost ~]$ date -d last-year
+2019年 02月 12日 星期二 20:17:29 CST
+```
+
diff --git a/_posts/2020-2-21-sourcegraph.md b/_posts/2020-2-21-sourcegraph.md
new file mode 100644
index 0000000..7780f97
--- /dev/null
+++ b/_posts/2020-2-21-sourcegraph.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+---
+layout: post
+title: "推荐一款github代码在线浏览神器sourcegraph"
+date:   2020-1-27
+tags: [后台开发]
+comments: true
+author: lemonchann
+---
+
+程序员逛github已经是每日必须项目，看到感兴趣的项目都会点进去看一下，github全球最大的同性交友平台，这里有海量的开源代码库，作为开源代码管理平台github是非常专业的。
+
+但是，你要在上面看代码就不是那么舒服了，特别是点进去每个文件夹浏览文件非常的不方便，大工程文件之间的切换有时候网页加载特别慢非常不方便。
+
+推荐这款我用的这款Google浏览器插件，安装之后让在线浏览github项目源码，查找引用和定义如同在IDE看代码一样，体验如丝滑般舒爽。
+
+## 安装
+
+进入[Google应用商店](https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?utm_source=chrome-ntp-icon) 搜索sourcegraph下载安装插件，如下图：
+
+![应用商店.png](https://github.com/lemonchann/lemonchann.github.io/raw/master/images/2020-2-21-sourcegraph/%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%95%86%E5%BA%97.png)
+
+点击，**添加至Chrome**，即可在项目中使用。
+
+
+
+## 使用
+
+打开github上任意一个项目，点击项目上方的Sourcegraph图标，即可进入代码浏览界面。
+
+![启动插件.png](https://i.loli.net/2020/02/21/LpWeAxXIC4hDr73.png)
+
+代码浏览界面的左侧是代码目录结构，就跟一般的IDE工程视图一样，你可以很轻松的在各个文件夹中查看文件，不用像在github那样来回前进后退，望着网页加载进度发呆。
+
+![工程文件浏览](https://github.com/lemonchann/lemonchann.github.io/raw/master/images/2020-2-21-sourcegraph/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%B5%8F%E8%A7%88.png)
+
+鼠标单击相应的函数，出现的选项框可以选择跳转到定义
+
+![查找定义](https://github.com/lemonchann/lemonchann.github.io/raw/master/images/2020-2-21-sourcegraph/%E6%9F%A5%E6%89%BE%E5%AE%9A%E4%B9%89.png)
+
+也可选择查找所有引用
+
+![查找引用](https://github.com/lemonchann/lemonchann.github.io/raw/master/images/2020-2-21-sourcegraph/%E6%9F%A5%E6%89%BE%E5%BC%95%E7%94%A8.png)
+
+
+
+## 离线安装
+
+鉴于有些同学由于众所周知的原因，不方便去Google应用商店下载，这里再说说离线安装的方法
+
+- 进入Chrome插件中心，浏览器输入 [chrome://extensions/](chrome://extensions/)
+- 打开开发者模式开关
+
+![插件中心](https://github.com/lemonchann/lemonchann.github.io/raw/master/images/2020-2-21-sourcegraph/%E6%8F%92%E4%BB%B6%E4%B8%AD%E5%BF%83.png)
+
+- 下载我提供的插件安装包 `20.2.5.1810_0.rar` ，安装包在公众号【柠檬的编程学堂】回复【插件】获取，解压放到插件文件夹路径，比如我的路径：
+
+  `C:\Users\替换成你的电脑用户名\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\Extensions`
+
+- 打开浏览器插件中心，打开 **开发者模式**，选择 **加载已解压的扩展程序**，即可完成安装。
+
+  ![加载扩展程序](https://github.com/lemonchann/lemonchann.github.io/raw/master/images/2020-2-21-sourcegraph/%E5%8A%A0%E8%BD%BD%E6%89%A9%E5%B1%95%E7%A8%8B%E5%BA%8F.png)
+
+
+
+以上，这款好用的插件分享给大家，愉快的在github玩耍吧！
+
+
+
diff --git a/_posts/2020-3-3-job_analyzes.md b/_posts/2020-3-3-job_analyzes.md
new file mode 100644
index 0000000..66d0f10
--- /dev/null
+++ b/_posts/2020-3-3-job_analyzes.md
@@ -0,0 +1,160 @@
+---
+layout: post
+title: "我分析几个一线城市的近千份岗位招聘需求，得出应该这么准备找工作"
+date:   2020-1-27
+tags: [后台开发]
+comments: true
+author: lemonchann
+---
+
+每年的三四月份是招聘高峰，也常被大家称为金三银四黄金求职期，这时候上一年的总结做完了，奖金拿到了，职场人开始谋划着年初的找工作大戏。
+
+作为IT人要发挥自己的专业特长，如何让伯乐和千里马更快相遇？我利用大数据分析了北京、广州、深圳三个一线城市的C++招聘岗位信息，篇幅限制文中只拿出北京和深圳的数据展示，让我们来看看岗位的招聘现状，以及如何科学提高应聘成功率。
+
+文末可以获取本次分析的高清图表，需要的同学自取。同时分享完整源码用于学习交流，若对其他岗位感兴趣也可以自行运行源码分析。
+
+### 需求分析
+
+通过大数据分析招聘网站发布的招聘数据，得出岗位分布区域、薪资水平、岗位关键技能需求、匹配的人才具有哪些特点、学历要求。从而帮助应聘者提高自身能力，补齐短板，有的放矢的应对校招社招，达成终极目标获得心仪的offer。
+
+### 软件设计
+
+数据分析是Python的强项，项目用Python实现。软件分为两大模块：数据获取 和 数据分析
+
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7842464-b9d276d4329a7762.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+### 详细实现
+
+#### 数据获取
+
+request库构造请求获取数据
+
+```py
+cookie = s.cookies
+req = requests.post(self.baseurl, headers=self.header, data={'first': True, 'pn': i, 'kd':self.keyword}, params={'px': 'default', 'city': self.city, 'needAddtionalResult': 'false'},   cookies=cookie, timeout=3)
+text = req.json()
+```
+
+数据csv格式存储
+
+```py
+with open(os.path.join(self.path, '招聘_关键词_{}_城市_{}.csv'.format(self.keyword, self.city)), 			   'w',newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
+    f_csv = csv.DictWriter(f, self.csv_header)
+    f_csv.writeheader()
+    f_csv.writerows(data_list)
+```
+
+#### 数据分析
+
+字段预处理
+
+```py
+df_all.rename({'职位名称': 'position'}, axis=1, inplace=True) #axis=1代表index; axis=0代表column
+df_all.rename({'详细链接': 'url'}, axis=1, inplace=True)
+df_all.rename({'工作地点': 'region'}, axis=1, inplace=True)
+df_all.rename({'薪资': 'salary'}, axis=1, inplace=True)
+df_all.rename({'公司名称': 'company'}, axis=1, inplace=True)
+df_all.rename({'经验要求': 'experience'}, axis=1, inplace=True)
+df_all.rename({'学历': 'edu'}, axis=1, inplace=True)
+df_all.rename({'福利': 'welfare'}, axis=1, inplace=True)
+df_all.rename({'职位信息': 'detail'}, axis=1, inplace=True)
+df_all.drop_duplicates(inplace=True)
+df_all.index = range(df_all.shape[0]) 
+```
+
+数据图表展示
+
+```py
+from pyecharts.charts import Bar
+regBar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
+regBar.add_xaxis(region.index.tolist())
+regBar.add_yaxis("区域", region.values.tolist())
+regBar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="工作区域分布"),
+                     toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
+                     visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())
+                     
+from pyecharts.commons.utils import JsCode
+shBar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
+shBar.add_xaxis(sala_high.index.tolist())
+shBar.add_yaxis("区域", sala_high.values.tolist())
+shBar.set_series_opts(itemstyle_opts={
+            "normal": {
+                "color": JsCode("""new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1,             [{
+                    offset: 0,
+                    color: 'rgba(0, 244, 255, 1)'
+                }, {
+                    offset: 1,
+                    color: 'rgba(0, 77, 167, 1)'
+                }], false)"""),
+                "barBorderRadius": [30, 30, 30, 30],
+                "shadowColor": 'rgb(0, 160, 221)',
+            }})
+shBar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="最高薪资范围分布"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
+
+word.add("", [*zip(key_words.words, key_words.num)],
+         word_size_range=[20, 200], shape='diamond')
+word.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="岗位技能关键词云图"),
+                     toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
+```
+
+
+
+### 数据分析
+
+#### 区域分布
+
+C++岗位区域分布，北京 VS 深圳
+![区域对比北京-深圳](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7842464-16da08548475ef0b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+北京的C++岗位数量比深圳更多，首都buff加持，并且集中分布在海淀区和朝阳区这两个区域，中关村位于海淀区，还有位于海淀区西北旺镇的后厂村，腾讯、滴滴、百度、新浪、网易这些互联网巨头扎堆，自然能提供更多的岗位。
+
+深圳的岗位则集中在南山区，猜测鹅厂C++大厂在南山区贡献了重大份额，第二竟然在宝安区。
+
+#### 学历分布
+
+C++岗位学历分布，北京 VS 深圳
+![学历对比-北京-深圳](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7842464-d72d4abe4d8f3f37.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+学历上两个城市的本科学历占比都是85%以上，北京岗位需求研究生占比和大专相当。可见大部分岗位本科学历即可胜任，或许能给即将毕业纠结考不考研的你一些参考。
+
+如果你的学历是专科，那么需要加倍的努力，因为留给你的职位并不是很多。同时，从图表数据来看，深圳的岗位对大专生需求10%而对硕士仅占2%，或许专科生去深圳比去北京更加友好，emmm...仅供参考。
+
+#### 薪资分布
+
+C++岗位薪资分布，薪资单位K。
+
+北京最高薪资 VS 最低薪资
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7842464-5021c0134674ce9b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+深圳最高薪资 VS 最低薪资
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7842464-f9432cc08fda0d2a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+薪资对比没啥好说的，大家看图说话，只想说帝都果然财大气粗。
+
+#### 技能储备
+
+C++岗位关键技能词云，北京 VS 深圳
+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7842464-2a5da16d61f7222a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
+
+
+首先在脱离开发走上管理岗位之前，编程解决问题能力是最重要，可以看到「编程」能力在技能词云中占比最大。
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+大部分岗位要求较高的「算法、数据结构、Linux、数据库(存储)、多线程(操作系统)」这些计算机基础素养，所以不管你是在校学生准备校招或者职场老人准备跳槽，都需要储备好这些计算机基础能力，无论哪种个方向，硬实力的储备都很重要。
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+值得一提的是除去硬核技术要求外，岗位对候选人的软实力也有要求，比如更加偏爱具备「团队、协作、学习、沟通」这些能力的候选人，大家在提高技术能力的同时，也要注重这些软实力的培养。
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+一个彩蛋。Linux和window下都有C++开发岗位需求，相对而言Linux下C++开发占比更多，词云更大，如果你对这两个平台没有特殊偏爱，那么学Linux下开发大概能加大应聘成功率，毕竟岗位需求更大。
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+关注公众号「柠檬的编程学堂」回复 「分析」获取本文程序完整源码以及高清分析图表。
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+![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7842464-76c150cb84224878.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
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